Pregunta
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(8) Clasifica las variables cuantitativas en continuas o - discretas, según corresponda. . . Eciad i h. Peso - Número de hijos . . Número de mascotas - Estatura 1 Puntaje en una competencia

Ask by Macdonald Weston. in Colombia
Feb 27,2025

Solución de inteligencia artificial de Upstudy

Respuesta verificada por el tutor

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Las variables cuantitativas se dividen en continuas y discretas. - **Continuas**: Peso y Estatura. - **Discretas**: Número de hijos, Número de mascotas, Puntaje en una competencia.

Solución

Las variables cuantitativas se pueden clasificar en dos categorías: continuas y discretas. 1. **Variables continuas**: Son aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango determinado. Por lo general, se miden y pueden incluir fracciones o decimales. Ejemplos: - **Peso**: Puede ser 70.5 kg, 70.6 kg, etc. - **Estatura**: Puede ser 1.75 m, 1.76 m, etc. 2. **Variables discretas**: Son aquellas que solo pueden tomar valores específicos y contables. Generalmente, son números enteros. Ejemplos: - **Número de hijos**: Solo puede ser 0, 1, 2, 3, etc. - **Número de mascotas**: Solo puede ser 0, 1, 2, 3, etc. - **Puntaje en una competencia**: Generalmente se expresa en números enteros, como 0, 1, 2, 3, etc. ### Clasificación final: - **Continuas**: Peso, Estatura - **Discretas**: Número de hijos, Número de mascotas, Puntaje en una competencia

Respondido por UpStudy AI y revisado por un tutor profesional

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Beyond the Answer

Las variables cuantitativas se dividen en continuas y discretas. Las continuas son aquellas que pueden tomar cualquier valor en un intervalo, como el peso y la estatura, que pueden ser 65.5 kg o 1.78 m, respectivamente. Por otro lado, las discreta son aquéllas que solo pueden tomar valores enteros, como el número de hijos y el número de mascotas, que no pueden ser fracciones. En cuanto al puntaje en una competencia, generalmente se considera una variable discreta, ya que se mide en enteros (puedes tener 95, pero no 95.5 puntos). Asegúrate de dominar esta clasificación, ya que es fundamental en estadística y análisis de datos. ¡Es como organizar un armario, poner cada cosa en su lugar!

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