Pregunta
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A scientist estimates that the mean nitrogen dioxide level in a city is greater than 32 parts per billion. To test this estimate, you determine the nitrogen dioxide \( \quad \) 39 43 levels for 31 randomly selected days. The results (in parts per billion) are listed to the right. Assume that the population standard deviation is \( 7 . A t \boldsymbol{\alpha}=0.05 \), can 173716343522303334 you support the scientist's estimate? Complete parts (a) through (e). (a) Write the claim mathematically and identify \( \mathrm{H}_{0} \) and \( \mathrm{H}_{a} \). Choose from the following. A. \( H_{0} \cdot \mu=32 \) B \[ \mathrm{H}_{\mathrm{a}} . \mu>32 \text { (claim) } \] \[ \begin{array}{l} H_{0} \mu \leq 32 \\ H_{a}: \mu>32 \text { (claim) } \end{array} \] D. \( \mathrm{H}_{0}-\mu<32 \) E \( \mathrm{H}_{0}-\mu \leq 32 \) (claim) \( \mathrm{H}_{\mathrm{a}}-\mu \geq 32 \) (claim) \( \mathrm{H}_{\mathrm{a}} \cdot \mu=32 \) c. \( H_{0}: \mu=32 \) (claim) \( \mathrm{H}_{\mathrm{a}}: \mu>32 \) F. \( \mathrm{H}_{0}: \mu \geq 32 \) (claim) \( \mathrm{H}_{\mathrm{a}} \cdot \mu<32 \) (b) Find the critical value and identify the rejection region. \( z_{0}=1.65 \) (Round to two decimal places as needed.) Rejection region: z \( \square \) 1.65 (c) Find the standardized test statistic. \( \mathrm{z}= \) \( \square \) (Round to two decimal places as needed.)

Ask by Cole May. in the United States
Feb 27,2025

Solución de inteligencia artificial de Upstudy

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(a) \( H_0: \mu \leq 32 \), \( H_a: \mu > 32 \) (claim) (b) Rejection region: \( z > 1.65 \) (c) \( z = \) (calculate using sample mean)

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The Deep Dive

To support the scientist's estimate, we first establish our hypotheses: \( H_{0}: \mu \leq 32 \) and \( H_{a}: \mu > 32 \) where \( \mu \) represents the mean nitrogen dioxide level. This setup allows us to test whether the average levels in the city exceed the 32 parts per billion threshold, thus validating the scientist's claim. In hypothesis testing, scholars often refer to "critical values". For a significance level \( \alpha = 0.05 \) in a one-tailed test, the critical z-value is indeed approximately 1.65. This means that if our calculated \( z \)-statistic exceeds this value, we reject the null hypothesis, automatically landing us in the rejection zone—anything greater than z \( > 1.65 \) indicates strong evidence against \( H_0 \). Now onto the fun part: calculating your standardized test statistic \( z \)! You'll use the formula: \[ z = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\sigma / \sqrt{n}} \] where \( \bar{x} \) is the sample mean, \( \mu_0 \) is the hypothesized mean (32), \( \sigma \) is the population standard deviation (7), and \( n \) is the sample size (31). So, plug in your numbers, compute the magic, and share your result!

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