9) De una baraja de naipes se extrae una carta. Calcular el producto entre el número de elementos del suceso A y el número de elementos del suceso B. A: "extraer una carta de color rojo e impar" B: "extraer una carta de color negro menor a" \( \begin{array}{llll}\text { A) } 52 & \text { B) } 64 & \text { C) } 72 & \text { D) } 84\end{array} \)

5. Lança-se uma moeda e verifica-se se a face voltada para cima é cara ou coroa. Indique, na forma de fraçào, de nú- mero decimal e de porcentagem, a probabilidade de o resultado ser: a) cara; b) coroa. Lança-se um dado comum e observa-se o número de pontos de sua face superior. Calcule a probabilidade de o número obtido ser: a) par;

The number of births in a hospital follows a Poisson distribution with an average number of 1 birth per hour, What is the probability that there will be at least one birth within the next 2 hours? 0.8647 0.6321 0.1353 0.2707

In a town, the number of electric power failures occurs randomly with an average of one failure every 4 months. What is the variance associated with the number of failures over six consecutive months?

10. Una moneda cuyas caras están marcadas con los números 2 y 3 , respectivamente, es tirada 5 veces. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un total de \( 12 ? \) \( \begin{array}{lll}\text { A) } \frac{25}{16} & \text { B) } \frac{5}{16} & \text { C) } \frac{5}{4} \\ \text { D) } \frac{6}{25} & \text { E) } \frac{5}{6}\end{array} \)

The number of births in a hospital follows a Poisson distribution with an average number of 1 birth per hour. What is the probability that there will be at least one birth within the next 2 hours? \( \frac{0.8647}{0.6321} \) 0.1353