Ejemplo 3. Datos Cuantitativos: La liga Nacional de Fútbol Profesional requiere la estadistica de, ćcuántas tarjetas amarillas obtuvieron los equipos durante la primera mitad del torneo?, para lo cual requiere efectuar un análisis del problema, por lo que se recolectó la información de 48 cédulas arbitrales que entregaron a la Federación los árbitros asignados para estos encuentros, el resultado es la siguiente información que se presenta: 231127251717132023172620241520212317291719142020 102218242120192613192214131619251623192021171821

\( \quad 34,27,45,40,44 \) Si suponemos que estas edades constituyen la totalicad de la población, hallar la desviación estándar , decimales.

Haga los siguientes ejercicios de regresión lineal: 1) Se realizó un estudio en Virginia Tech para de terminar si ciertas medidas de la fuerza estática del brazo influyen en las características de "levantamiento dinámico" de un individuo. Veinticinco individuos se sometieron a pruebas de fuerza y luego se les pidió que hicieran una prueba de levantamiento de peso, en el que el peso se elevaba en forma dinámica por encima de la cabeza. A continuación se presentan los datos.: \begin{tabular}{|c|c|c|} \hline Indviduo & Resistencia del brazo ( x ) & Levantamiento dinámico \\ \hline 1 & 17.3 & 71.7 \\ \hline 2 & 19.3 & 48.3 \\ \hline 3 & 19.5 & 88.3 \\ \hline 4 & 19.7 & 75.0 \\ \hline 5 & 22.9 & 91.7 \\ \hline 6 & 23.1 & 100.0 \\ \hline 7 & 26.4 & 73.3 \\ \hline 8 & 26.8 & 65.0 \\ \hline 9 & 27.6 & 75.0 \\ \hline 10 & 28.1 & 88.3 \\ \hline 11 & 28.2 & 68.3 \\ \hline 12 & 28.7 & 96.7 \\ \hline 13 & 29.0 & 76.7 \\ \hline 14 & 29.6 & 78.3 \\ \hline 15 & 29.9 & 60.0 \\ \hline 16 & 29.9 & 71.7 \\ \hline 17 & 30.3 & 85.0 \\ \hline 18 & 31.3 & 85.0 \\ \hline 19 & 36.0 & 88.3 \\ \hline 20 & 39.5 & 100.0 \\ \hline 22 & 44.3 & 100.0 \\ \hline 23 & 44.6 & 91.7 \\ \hline 24 & 50.4 & 71.7 \\ \hline 25 & 55.9 & 7.7 \\ \hline \end{tabular} a) Trace un diagrama de dispersión y mencione que tipo de relación hay entre las variables. b) Determine la ecuación de regresión muestral e interprete los valores de \( \mathrm{b}_{0} \mathrm{y}_{\mathrm{b}} \).

Queridos estudiantes: Como pudieron observar en muchos textos de áreas diversas aparecen gráfi- cos, inclusive de diferentes tipos. La pregunta que nos hacemos es ¿qué nos cuentan -y qué nos ocultan- esos gráficos? ¿Qué otros datos necesitamos para poder sacar conclusiones? Ya empezamos atrabajar estas cuestiones cuando realizamos el proyecto "¿Cómo detectar mentiras?". En este recorrido la idea es profundizar algunas de las ideas alli trabajadas y ampliar el abanico de los gráficos que podemos ver y/o hacer. Entonces, en este desafio les proponemos preguntarnos: ¿qué podemos y qué no podemos afirmar observando este gráfico? Y retomar otra del pro- yecto anterior: ¿podemos anticipar la cantidad de habitantes del planeta en 2030? ¿Y en 2050 o 2100? Población del mundo (1951-2020)

2) Se tiene una lista de 350 doctores de una clinica con los nombres, género, edad, salario, grado académico de todos cllos. Se les desca encuestar sobre las enfermedades más recientes que han atendido. a) ¿Qué tamaño tiene la población? b) ¿El análisis fue mediante censo o muestro? c) ¿Porqué? d) ¿Quiénes son los elementos de estudio? e) Clasifica las variables según su tipo

\( 19,32,22,24,32,15 \) uponemos que estos salarios constituyen la totalidad de la población, hallar la desviadión estándar pobla imales.