12. Un francotirador dispara a un blanco de 1 metro de radio y mide la distancia desde el centro del blanco hasta la bala. Indica la variable aleatoria de interés, sus posible valores e indica si es discreta o continua.

Elemplo 3. Datos Cuantitativos: La liga Nacional de Fútbol Profesional requiere la estadistica de, ¿cuántas tarjetas amarillas obtuvieron los equipos durante la primera mitad del torneo?, para lo cual requiere efectuar un análisis del problema, por lo que se recolectó la la información de 48 cédulas arbitrales que entregaron a la Federación los árbitros asignados para estos encuentros, el resultado es la siguiente información que se presenta: 231127251717132023172620241520212317291719142020 102218242120192613192214131619251623192021171821

Ejemplo 3. Datos Cuantitativos: La liga Nacional de Fútbol Profesional requiere la estadistica de, ćcuántas tarjetas amarillas obtuvieron los equipos durante la primera mitad del torneo?, para lo cual requiere efectuar un análisis del problema, por lo que se recolectó la información de 48 cédulas arbitrales que entregaron a la Federación los árbitros asignados para estos encuentros, el resultado es la siguiente información que se presenta: 231127251717132023172620241520212317291719142020 102218242120192613192214131619251623192021171821

LEE Y RESPONDE A LO QUE SE CUESTIONA. 1) En una escuela primaria hay 700 niños de \( 1^{\circ} \) a \( 6^{\circ} \) y se les pregunta su preferencia por el desayuno escolar a todos, para saber si se queda el actual o se cambia. a) ¿Qué tamaño tiene la población? b) ¿El análisis fue mediante censo o muestro? c) ¿Porqué? d) ¿Quiénes son los elementos de estudio? e) ¿Cuál es la variable de estudio?

11. Una psicóloga realiza un estudio y busca información del número de hijos por familia en cierta ciudad. Indica la variable aleatoria de interés, sus posibles valores e indica si es discreta o continua.

The table below represents a normally distributed population. The pink, blue and green regions represent 1,2 and 3 standard deviations from the mean, respectively. Using the 68-95-99.7 Rule, determine the percentage of individuals with values between 80 and 92 . Write your answer to one decimal place and without the percent symbol.