2. A study conducted under controlled conditions showed that an increased dose of an antibiotic results in a decrease in the number of bacteria. Which statement best describes this relationship? positive correlation and a causal relationship negative correlation and a causal relationship negative correlation and not a causal relationship

Growth of a bacteria population \( B(t) \) (in millions), at time \( t \) (hours), follows the logisic growth \[ B(t)=\frac{4}{1+7 e^{-t}}, \quad t \geq 0 \] (a) Sketch the graph of the bacteria population verses time, for the first eight hours. (b) What is the initial population size? (d) What value does the bacteria population approach after large time?

The phase in the cardiac cycle where heart muscles relax allowing the chambers to fill with blood is called [answer1]. (use lower case letters only)

Alan thinks that if you water plants more often, they will grow faster. What is Alan doing? A. Forming a hypothesis B. Drawing a conclusion C. Stating a variable D. Making an inference

1. Uma caracteristica exclusiva das angiospermas, em comparação com outros grupos vegetais, é: a) a presença de vasos condutores de seiva. b) a ausência de sementes. c) a produção de frutos. d) a dependência da água para a fecundação. e) a ausência de flores. 2. As angiospermas diferem das gimnospermas principalmente por: a) apresentarem sementes nuas. b) não dependerem de polinização. c) apresentarem frutos envolvendo as sementes. d) não realizarem alternância de gerações. e) não formarem tecidos vasculares. 3. A dupla fecundação, característica das angiospermas, resulta na formação de: a) um embrião haploide e um endosperma diploide. b) dois embriões diploides. c) um embrião diploide e um endosperma triploide. d) dois embriões haploides. e) um embrião triploide e um endosperma diploide.

Which would make it hard to draw a conclusion from the results of an experiment? A. You did not use a controlled experiment. B. You used a manipulated variable. C. There is a responding variable. D. There is a relationship between the variables.