Three textbooks have a mean weight of 18.1 (3) pounds, with a standard deviation of 1.15 pounds. A cardboard shipping box has a mean weight of 0.52 pounds with a standard deviation of 0.14 pounds. What are the mean and standard deviation of the weight of a shipping box packed with three textbooks? Mean \( =18.62 \quad \) S.D. \( =[?] \) Round to \( ] \)

How do you identify the relationship between two variables in a scatter plot?

Why is data collection appropriate for this two-sample proportion procedure? Because the order of applying the two treatments to each doctor was randomized in this matched pairs design. Because two separate simple random samples were taken-one from each population. Because the doctors were randomly allocated to the two treatments (aspirin and placebo).

2.50. Uz jautājumu "Cik minūtes nepieciešamas, lai skolēns no mājām atnāktu uz skolu?" 60 pirmo klašu skolēnu vecāki atbildēja šādi: \( 5 ; 4 ; 28 ; 28 ; 11 ; 17 ; 17 ; 10 ; 19 ; 27 ; 22 ; 9 ; 26 ; 5 ; 19 ; 21 ; 21 ; 21 ; 7 ; 2 ; 8 ; 14 ; 5 ; 20 ; 13 ; 24 ; 14 ; 15 \); \( 3 ; 29 ; 13 ; 13 ; 22 ; 17 ; 2 ; 26 ; 30 ; 14 ; 8 ; 1 ; 20 ; 15 ; 16 ; 21 ; 20 ; 18 ; 25 ; 8 ; 12 ; 24 ; 9 ; 27 ; 8 ; 9 ; 13 ; 2 ; \) \( 8 ; 19 ; 16 ; 23 \). a) Sakārto datus tabulā, grupējot tos no 1 līdz \( 5 ; \) no 6 līdz 10; no 11 līdz 15; no 16 līdz 20; 21 un vairāk minūtes! b) Nosaki datu modu! c) Aprēkini katras datu grupas relatīvo biežumu! d) Izmantojot tabulas datus, uzzīmē relatīvo biežumu stabinu diagrammu!

Baseball regression line prediction: Suppose the regression line for the number of runs scored in a season, \( y \), is given by \( \hat{y}=-730+4300 x \), where \( x \) is the team's batting average. a. For a tearn with a batting average of 0.235 , find the expected number of runs scored in a season. Round your answer to the nearest whole number. b. If we can expect the number of runs scored in a scason is 480 , then what is the assumed team's batting average? Round your onswer to three deeima! places.

21. Una empresa de investigación de mercado emplea una muestra de individuos para calificar el potencial de compra de un determinado producto antes y después de que los individuos vean un comercial de televisión acerca del mismo. La calificación del potencial de compra se hace con una escala del 0 al 10 , con los valores más altos indicando un mayor potencial de compra. En la hipótesis nula se establece que la media de las calificaciones de "después" será menor o igual a la media de las calificaciones "antes". El rechazo de esta hipótesis indica que el comercial me- jöra la media de la calificación al potencial de compra. Use \( \alpha=0.05 \) y los datos de la tabla si- guiente para probar esta hipótesis y haga un comentario sobre la utilidad del comercial. Calificación al potencial de compra Individuos Después 1