The mean weight of a pair of shoes is 878.00 g with a standard deviation of 49.00 g . The mean weight of an empty shoe box for a pair of shoes is 73.00 g with a standard deviation of 6.60 g . What are the mean and standard deviation of the weight of a shoe box with a pair of shoes inside? Mean = [?] S.D. \( =[\square \)

21. Una empresa de investigación de mercado emplea una muestra de individuos para calificar el potencial de compra de un determinado producto antes y después de que los individuos vean un comercial de televisión acerca del mismo. La calificación del potencial de compra se hace con una escala del 0 al 10 , con los valores más altos indicando un mayor potencial de compra. En la hipótesis nula se establece que la media de las calificaciones de "después" será menor o igual a la media de las calificaciones "antes". El rechazo de esta hipótesis indica que el comercial me- jöra la media de la calificación al potencial de compra. Use \( \alpha=0.05 \) y los datos de la tabla si- guiente para probar esta hipótesis y haga un comentario sobre la utilidad del comercial. Calificación al potencial de compra Individuos Después 1

How do you identify the relationship between two variables in a scatter plot?

2.50. Uz jautājumu "Cik minūtes nepieciešamas, lai skolēns no mājām atnāktu uz skolu?" 60 pirmo klašu skolēnu vecāki atbildēja šādi: \( 5 ; 4 ; 28 ; 28 ; 11 ; 17 ; 17 ; 10 ; 19 ; 27 ; 22 ; 9 ; 26 ; 5 ; 19 ; 21 ; 21 ; 21 ; 7 ; 2 ; 8 ; 14 ; 5 ; 20 ; 13 ; 24 ; 14 ; 15 \); \( 3 ; 29 ; 13 ; 13 ; 22 ; 17 ; 2 ; 26 ; 30 ; 14 ; 8 ; 1 ; 20 ; 15 ; 16 ; 21 ; 20 ; 18 ; 25 ; 8 ; 12 ; 24 ; 9 ; 27 ; 8 ; 9 ; 13 ; 2 ; \) \( 8 ; 19 ; 16 ; 23 \). a) Sakārto datus tabulā, grupējot tos no 1 līdz \( 5 ; \) no 6 līdz 10; no 11 līdz 15; no 16 līdz 20; 21 un vairāk minūtes! b) Nosaki datu modu! c) Aprēkini katras datu grupas relatīvo biežumu! d) Izmantojot tabulas datus, uzzīmē relatīvo biežumu stabinu diagrammu!

With \( P \)-value \( =0.000 \) and \( \alpha=0.05 \), should we reject \( H_{0} \) ? yes no

You run a regression analysis on a bivariate set of data ( \( n=88 \) ), You obtain the regression equation \[ y=0.231 x-8.928 \] with a correlation confficient of \( r=0.38 \) (which is significant at \( \alpha=0.01 \) ), You want to predict what value (on average) for the explanatory variable will give you a value of 90 on the response variable. What is the predicted explanatory value? \( x=\square \)