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Utilizar el método de Gauss-Seidel para aproximar la solución del sistema de ecuaciones lineales \[ \left\{\begin{array}{l}10 x_{1}-x_{2}+2 x_{3}=6 \\ -x_{1}+11 x_{2}-x_{3}+3 x_{4}=25 \\ 2 x_{1}-x_{2}+10 x_{3}-x_{4}=-11 \\ 3 x_{2}-x_{3}+8 x_{4}=15\end{array}\right. \] Con la tolerancia \( \left\|\mathbf{x}_{\mathbf{i}-1}-\mathrm{x}_{\mathbf{i}}\right\|_{2} \leq 10^{-5} \)

Ask by Page Byrd. in Mexico
Mar 14,2025

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Answer

La solución del sistema de ecuaciones lineales utilizando el método de Gauss-Seidel es \( x_{1} = 1 \), \( x_{2} = 2 \), \( x_{3} = -1 \), y \( x_{4} = 1 \).

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Beyond the Answer

El método de Gauss-Seidel es una técnica iterativa genial para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Comienza adivinando soluciones iniciales y luego actualiza cada variable utilizando la última estimación, lo que lo convierte en un proceso que puede converger rápidamente. En este caso, para tu sistema, empieza eligiendo un vector inicial, digamos \(\mathbf{x}^{(0)} = [0, 0, 0, 0]\), y después actualiza cada \(x_i\) según las ecuaciones dadas. ¡Lista la primera iteración y diviértete viendo cómo las soluciones van tomando forma! Aplicar el método puede tener sus dos caras. Mientras que es excelente para sistemas que se comportan bien, a veces puede tener problemas, como la convergencia o la divergencia, especialmente si la matriz no es diagonalmente dominante. Un tip útil es verificar la matriz de coeficientes antes de empezar: si es diagonalmente dominante, tus probabilidades de éxito aumentan. ¡Y no olvides mantener un control de tus iteraciones para checar la tolerancia de \(10^{-5}\)!

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