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117.14. \( y=x e^{-x} \)

Ask by Ortega Newton. in Venezuela
Mar 21,2025

Upstudy AI Solution

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Answer

La función \( y = x e^{-x} \) está definida para todos los números reales. Su derivada primera es \( y' = e^{-x}(1 - x) \), que se anula en \( x = 1 \), donde hay un máximo relativo de \( \frac{1}{e} \). La derivada segunda es \( y'' = -e^{-x}(2 - x) \), y hay un punto de inflexión en \( x = 2 \).

Solution

**Dominio de la función** La función \( y = x e^{-x} \) está definida para todo \( x \in \mathbb{R} \), ya que tanto \( x \) como \( e^{-x} \) están definidos en todos los reales. --- **Cálculo de la derivada primera** Calculamos la derivada de \( y \) usando la regla del producto. Si: \[ y = x \cdot e^{-x}, \] entonces, aplicando la derivada del producto, \[ y' = \frac{d}{dx}(x) \cdot e^{-x} + x \cdot \frac{d}{dx}(e^{-x}). \] Recordando que \(\frac{d}{dx}(x) = 1\) y \(\frac{d}{dx}(e^{-x}) = -e^{-x}\), se tiene: \[ y' = 1\cdot e^{-x} + x\cdot (-e^{-x}) = e^{-x} - x e^{-x}. \] Factorizamos \( e^{-x} \): \[ y'= e^{-x}(1-x). \] --- **Puntos críticos y extremos relativos** Para encontrar los puntos críticos igualamos \( y' \) a cero: \[ e^{-x}(1-x)=0. \] Dado que \(e^{-x} > 0\) para todo \(x\), se reduce a: \[ 1-x=0 \quad \Longrightarrow \quad x=1. \] Evaluamos la función en \( x=1 \): \[ y(1)=1\cdot e^{-1}=\frac{1}{e}. \] Por lo tanto, la función tiene un extremo relativo en el punto \(\left(1, \frac{1}{e}\right)\). Además, analizando el signo de \( y' \): - Para \( x<1 \): \(1-x>0 \) y, como \(e^{-x}>0\), \(y'>0\) (la función es creciente). - Para \( x>1 \): \(1-x<0 \) y \( y' <0\) (la función es decreciente). Por ello, en \( x=1 \) se obtiene un **máximo relativo**. --- **Cálculo de la derivada segunda** Para determinar la concavidad y los puntos de inflexión, calculamos la segunda derivada \( y'' \). Partimos de: \[ y'=e^{-x}(1-x). \] Utilizamos nuevamente la regla del producto para derivar: \[ y'' = \frac{d}{dx}\left(e^{-x}\right)(1-x) + e^{-x}\frac{d}{dx}(1-x). \] Sabemos que \(\frac{d}{dx}(e^{-x})=-e^{-x}\) y \(\frac{d}{dx}(1-x)=-1\). Por lo tanto, \[ y'' = -e^{-x}(1-x) + e^{-x}(-1)= -e^{-x}(1-x) - e^{-x}. \] Factorizamos \( -e^{-x} \): \[ y'' = -e^{-x}\left[(1-x)+1\right] = -e^{-x}(2-x). \] --- **Punto de inflexión** El punto de inflexión se encuentra al resolver \( y''=0 \): \[ -e^{-x}(2-x)=0. \] De nuevo, \( e^{-x} \neq 0 \) para todo \( x \), así que: \[ 2-x=0 \quad \Longrightarrow \quad x=2. \] Para determinar el cambio de concavidad, se analiza el signo de \( y'' \): - Para \( x<2 \), por ejemplo en \( x=0 \): \[ y''(0) = -e^{0}(2-0)= -2 <0, \] lo que indica que la función es cóncava hacia abajo. - Para \( x>2 \), por ejemplo en \( x=3 \): \[ y''(3) = -e^{-3}(2-3)= -e^{-3}(-1)= e^{-3}>0, \] lo que indica que la función es cóncava hacia arriba. Por lo tanto, en \( x=2 \) se tiene un **punto de inflexión**. --- **Resumen** - **Función:** \( y=x e^{-x} \) - **Dominio:** \( \mathbb{R} \). - **Derivada primera:** \( y'= e^{-x}(1-x) \). - **Máximo relativo:** Se obtiene en \( x=1 \) con \( y(1)=\frac{1}{e} \). - **Derivada segunda:** \( y''=-e^{-x}(2-x) \). - **Punto de inflexión:** Se encuentra en \( x=2 \) donde cambia la concavidad. Estos pasos permiten analizar por completo el comportamiento local y la curvatura de la función \( y=x e^{-x} \).

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Beyond the Answer

Did you know that the function \( y = x e^{-x} \) is famous for having a peak at \( x = 1 \)? This means it has a maximum value there, which can often be intriguing when you're exploring the intersections of growth and decay in mathematical contexts. The interplay between the linear term and the exponential decay creates a unique behavior that's visually captivating in a graph! If you find yourself diving into problems involving \( y = x e^{-x} \), remember that it's essential to watch out for the point where \( x = 0 \). At this point, the function evaluates to 0, leading to common mistakes where one might overlook the behavior as \( x \) approaches 0 or how it translates in the real-world scenarios, like calculating probabilities or modeling processes involving decay.

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