Sea A un algoritmo para el que se ha probado que su complejidad es \( T_{A}(n)=\Theta\left(n^{3}\right) \). Diga el valor de verdad de los siguientes enuncia- dos(justifique sus respuestas): - Es posible que A corra en \( O P\left(n^{3}\right) \) para todas las entradas - Es posible que A corra en \( \Omega\left(n^{3}\right) \) para todas las entradas - Es posible que A corra en \( \Omega\left(n^{2}\right) \) para todas las entrada - Es posible que A corra \( \omega\left(n^{2}\right) \) para todas las entrada
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1. Es posible que A corra en \( O P\left(n^{3}\right) \) para todas las entradas: **Verdadero.** Si se ha demostrado que la complejidad de \( A \) es \( T_{A}(n)=\Theta\left(n^{3}\right) \), esto implica que \( A \) es, por definición, también \( O(n^{3}) \), ya que \( \Theta \) se encuentra entre \( O \) y \( \Omega \). 2. Es posible que A corra en \( \Omega\left(n^{3}\right) \) para todas las entradas: **Verdadero.** Similarmente, dado que \( T_{A}(n)=\Theta\left(n^{3}\right) \), podemos concluir que también es \( \Omega(n^{3}) \). Esto significa que el algoritmo en el mejor de los casos también tiene un rendimiento que no es menor a una constante multiplicada por \( n^3 \). 3. Es posible que A corra en \( \Omega\left(n^{2}\right) \) para todas las entradas: **Verdadero.** Dado que \( \Theta(n^{3}) \) implica que el rendimiento es al menos \( n^3 \), también se cumple que es \( \Omega(n^{2}) \) porque \( n^3 \) crece más rápido que \( n^2 \). Por lo tanto, A se comporta en cualquier caso como \( \Omega(n^{2}) \). 4. Es posible que A corra \( \omega\left(n^{2}\right) \) para todas las entradas: **Verdadero.** La notación \( \omega(n^{2}) \) denota que la complejidad de \( A \) es estrictamente mayor que \( n^{2} \) para entradas suficientemente grandes. Dado que \( T_{A}(n)=\Theta(n^{3}) \), que es mucho mayor que \( n^{2} \), esto implica que, efectivamente, \( A \) es también \( \omega(n^{2}) \).