2. จงหาควอร์ไทล์ที่ 1 ( \( \left.\mathrm{Q}_{1}\right) \) ควอร์ไทล์ที่ \( 2\left(\mathrm{Q}_{2}\right) \) ควอร์ไทล์ที่ \( 3\left(\mathrm{Q}_{3}\right) \) จากข้อมูล \( 1 \begin{array}{lllllll}10 & 12 & 13 & 15 & 18 & 20 & 22\end{array} 25 \quad 26 \)

เพื่อหาควอร์ไทล์ที่ 1 (\(Q_1\)), ควอร์ไทล์ที่ 2 (\(Q_2\)), และควอร์ไทล์ที่ 3 (\(Q_3\)) จากข้อมูล \(10, 12, 13, 15, 18, 20, 22, 25, 26\) เราสามารถทำได้ดังนี้: 1. **จัดเรียงข้อมูล**: ข้อมูลถูกจัดเรียงแล้ว 2. **หาค่าตำแหน่ง**: - \(Q_1\) จะอยู่ที่ตำแหน่ง \( \frac{1}{4}(n + 1)\) = \( \frac{1}{4}(9 + 1) = 2.5\) -> \(Q_1\) คือค่าเฉลี่ยระหว่างที่ 2 (12) และที่ 3 (13) จะได้ \(Q_1 = \frac{12 + 13}{2} = 12.5\) - \(Q_2\) จะอยู่ที่ตำแหน่ง \( \frac{1}{2}(n + 1) = \frac{1}{2}(9 + 1) = 5\) -> \(Q_2 = 18\) (ค่ากลาง) - \(Q_3\) จะอยู่ที่ตำแหน่ง \( \frac{3}{4}(n + 1) = \frac{3}{4}(9 + 1) = 7.5\) -> \(Q_3\) คือค่าเฉลี่ยระหว่างที่ 7 (22) และที่ 8 (25) จะได้ \(Q_3 = \frac{22 + 25}{2} = 23.5\) ดังนั้นควอร์ไทล์ทั้งหมดมีค่าเป็นดังนี้: - \(Q_1 = 12.5\) - \(Q_2 = 18\) - \(Q_3 = 23.5\)