(5.7) Commun à tous les candidats Soit \( k \) un entier naturel supérieur ou égal à 2 . Une urne contient \( k \) boules noires et 3 boules blanches. Ces \( k+3 \) boules sont indiscernables au toucher. Une partie consiste à prélever au hasard successivement et avec remise deux boules dans cette urne. On établit la règle de jeu suivante: - un joueur perd 9 euros si les deux boules tirées sont de couleur blanche; - un joueur perd 1 euro si les deux boules tirées sont de couleur noire; - un joueur gagne 5 euros si les deux boules tirées sont de couleurs différentes; on dit dans ce cas là qu'il gagne la partie. Partie A Dans la partie A, on pose \( k=7 \). Ainsi l'urne contient 3 boules blanches et 7 boules noires indiscernables au toucher. 1. Un joueur joue une partie. On note \( p \) la probabilité que le joueur gagne la partie, c'est-à -dire la probabilité qu'il ail tiré deux boules de couleurs différentes. Démontrer que \( p=0,42 \). 2. Soit \( n \) un entier tel que \( n>2 \). Un joueur joue \( n \) parties identiques et indépendantes. On note \( X \) la variable aléatoire qui comptabilise nombre de parties gagnées par le joueur, et \( p_{n} \) la probabilité que le joueur gagne au moins une fois au cours des \( n \) parties. (a) Expliquer pourquoi la variable \( X \) suit une loi binomiale de paramètres \( n \) et \( p \). (b) Exprimer \( p_{n} \) en fonction de \( n \), puis calculer \( p_{10} \) en arrondissant au millième. (c) Déterminer le nombre minimal de parties que le joueur doit jouer afin que la probabilité de gagner au moins une fois soit supérieure à \( 99 \% \).
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The Deep Dive
Pour la première question, nous allons d'abord trouver la probabilité que le joueur gagne la partie en tirant deux boules de couleurs différentes. Il y a 3 boules blanches et 7 boules noires, ce qui fait un total de \( k + 3 = 10 \) boules. Les cas possibles pour un gain sont : 1. Tirer une boule noire puis une boule blanche. 2. Tirer une boule blanche puis une boule noire. Calculons donc cette probabilité : - La probabilité de tirer une boule noire suivie d'une boule blanche est : \[ P(NB) = \frac{7}{10} \times \frac{3}{10} = \frac{21}{100} \] - La probabilité de tirer une boule blanche suivie d'une boule noire est : \[ P(BN) = \frac{3}{10} \times \frac{7}{10} = \frac{21}{100} \] La probabilité totale de gagner (c'est-à-dire de tirer des boules de couleurs différentes) est donc : \[ p = P(NB) + P(BN) = \frac{21}{100} + \frac{21}{100} = \frac{42}{100} = 0,42. \] --- Pour la deuxième question : (a) Comme \( X \) compte le nombre de parties gagnées par un joueur sur \( n \) parties, et que chaque partie est indépendante avec la même probabilité de gagner, \( X \) suit une loi binomiale de paramètres \( n \) (le nombre d'essais) et \( p \) (la probabilité de succès, soit 0.42). (b) La probabilité de gagner au moins une fois au cours des n parties, notée \( p_n \), peut être calculée en utilisant le complément de la probabilité de ne gagner aucune partie : \[ p_n = 1 - (1 - p)^n = 1 - (1 - 0.42)^n. \] Pour \( n = 10 \), nous avons : \[ p_{10} = 1 - (0.58)^{10} \] Calculons cela: \[ p_{10} \approx 1 - 0.006046619 = 0.993953381 \] Alors, en arrondissant au millième, nous avons \( p_{10} \approx 0.994. \) (c) Pour déterminer le nombre minimal de parties que le joueur doit jouer afin que la probabilité de gagner au moins une fois soit supérieure à 99%, nous devons résoudre l'inéquation : \[ 1 - (0.58)^n > 0.99. \] Cela revient à : \[ (0.58)^n < 0.01. \] En prenant le logarithme : \[ n \cdot \log(0.58) < \log(0.01), \] \[ n > \frac{\log(0.01)}{\log(0.58)}. \] Calculons cela : \[ \log(0.01) = -2, \quad \log(0.58) \approx -0.236 \] \[ n > \frac{-2}{-0.236} \approx 8.47. \] Le nombre minimal de parties doit donc être \( n = 9 \) pour garantir que la probabilité de gagner au moins une fois soit supérieure à 99%.