Question
TRUE-H چ \( 10: 34 \) \( 30 \% \) quizizz.com 7th ไบนัส 2 3/24 ข้อใดเป็นการแจกแจงความน่าจะเป็น เอกรูป เยนลูกเต้า 2 ลูกพร้อมก้น 1 ครัง ต้วแปรสุ่ม \( X \) แทน ผลรวม ของคะแนน โยนเหรียญ 1 เหรียญ 3 ครั้ง ตัวแปรสุ่ม \( X \) แทน จำนวนครั้งที่ ขึ้นหัว หยิบใพ่ 2 ใบจากไพ่ 1 สำรับ ตัวแบรสุ่ม \( X \) แทน ผลรวมของ แต้ม โยนลูกเต๋า 1 ลูก 1 ครั้ง ตัวแปรสุ่ม \( X \) แทน แต้มที่ได้
Ask by Griffiths Simpson. in Thailand
Feb 28,2025
Upstudy AI Solution
Tutor-Verified Answer
Answer
ตัวแปรสุ่ม X แทนจำนวนครั้งที่ขึ้นหัวเมื่อยอนเหรียญ 1 เหรียญ 3 ครั้ง
Solution
คำตอบคือ
โยนเหรียญ 1 เหรียญ 3 ครั้ง ตัวแปรสุ่ม X แทนจำนวนครั้งที่ขึ้นหัว
เหตุผล:
• ในกรณีของการโยนเหรียญ 3 ครั้ง ตัวแปรสุ่ม X รับค่าเป็นจำนวนครั้งที่ได้หัว ซึ่งมีค่าได้แค่ 0, 1, 2 หรือ 3 จำนวนเท่านั้น
• โอกาสของแต่ละจำนวนที่ขึ้นหัวสามารถคำนวณได้โดยใช้สูตรของการแจกแจงแบบ Binomial (n = 3) และค่าความน่าจะเป็นของแต่ละค่า เมื่อรวมกันแล้วจะได้ 1
ด้วยเหตุนี้จึงจัดว่าเป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นสำหรับตัวแปรสุ่มที่เป็นเอกรูป (discrete probability distribution) ตามที่โจทย์ถามมา
ข้ออื่นๆ แม้จะเป็นสถานการณ์สุ่มที่ได้ตัวแปรเอกรูปด้วย แต่ตัวเลือกนี้เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนและมาตรฐานที่สุดในการแจกแจงความน่าจะเป็นเอกรูปในคอนเซปต์พื้นฐานของสถิติ
ดังนั้นคำตอบคือ ตัวเลือกที่เป็น “โยนเหรียญ 1 เหรียญ 3 ครั้ง ตัวแปรสุ่ม X แทน จำนวนครั้งที่ขึ้นหัว”
Answered by UpStudy AI and reviewed by a Professional Tutor
Like
error msg


Beyond the Answer
ในการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบเอกรูป (uniform distribution) ค่าของตัวแปรจะมีความน่าจะเป็นเท่ากันในทุกค่า ซึ่งหมายความว่า ไม่มีค่าใดที่มีความน่าจะเป็นมากกว่าหรือน้อยกว่าค่าอื่น ๆ เช่น การโยนเหรียญจะมีความน่าจะเป็นของหัวและก้อยเท่ากัน 50% สำหรับทุกการโยน กรณี "โยนเหรียญ 1 เหรียญ 3 ครั้ง ตัวแปรสุ่ม \( X \) แทน จำนวนครั้งที่ขึ้นหัว" เป็นตัวอย่างของความน่าจะเป็นแบบเอกรูป เนื่องจากจำนวนหัวที่ออกมาใน 3 ครั้งนั้นสามารถเป็นได้ตั้งแต่ 0 ถึง 3 โดยมีการกระจายตัวอย่างเสมอแทน ซึ่งมีความน่าจะเป็นเท่ากันทุกกรณีที่คำนวณได้.