4. Sospechamos que nuestro cromatógrafo está estropeado, y queremos determinar si los resultados que nos proporciona son lo suficientemente precisos. Para ello, realizamos una serie de 8 mediciones del contenido de una solución de referencia que, sabemos, contiene 90 ml . de un determinado compuesto. Los resultados que obtenemos en ml. son: \( 93.3 \quad 86.890 .490 .194 .9 \quad 91.6 \quad 92.3 \quad 96.5 \) Construir un intervalo de confianza al nivel de \( 95 \% \) para la media poblacional. ¿Qué conclusiones podemos realizar?

8. For a class project, a political science student at a large university wants to estimate the percent of students who are registered voters. She surveyed 190 students and finds that 80 are registered voters. Compute a \( 98 \% \) confidence interval for the true percent of students who are registered voters and interpret the confidence interval. (Round the answers to 4 decimal places.)

Coffee consumption has been found to be negatively correlated with amount of sleep, with a correlation coefficient of 0.5 . How much can the coffee consumption account for the variance of amount of sleep? \( 0.5 \% \) \( 50 \% \) \( 0.25 \% \) \( 25 \% \)

Using the Pearson correlation coefficient to analyze the relationship between two variables is only appropriate if the variables are__ variables. one scale and one nominal ordinal nominal scale

Se obtuvieron los siguientes resultados para el punto de ebullición, en grados Celsius, de un compuesto de silicio: \( \mathbf{1 6 6} \), \( \mathbf{1 4 1 , 1 3 6 , 1 5 3 , 1 7 0 , 1 6 2 , 1 5 5 , 1 4 6 , 1 8 3 ,} \) \( \mathbf{1 5 7 , 1 4 8 , 1 3 2 , 1 6 0 , 1 7 5 y} \mathbf{1 5 0} \). Utilice la prueba de Kolmogorov- Smirnoff con un nivel de significancia de \( \mathbf{0 . 0 1} \) para probar la hipótesis nula de que los puntos de ebullición provienen de una población normal con una media \( \boldsymbol{\mu = 1 6 0}{ }^{\circ} \mathrm{C} \) y una desviación estándar \( \boldsymbol{\sigma = 1 0 ^ { \circ }} \mathrm{C} \)

The first step involved in calculating the Pearson correlation coefficient is to sum all the scores square all the scores calculate the standard deviation for each variable