Deleon Moreno
08/22/2024 · High School

Test the claim about the difference between two population means \( \mu_{1} \) and \( \mu_{2} \) at the level of significance \( \alpha \). Assume th samples are random and independent, and the populations are normally distributed. Claim: \( \mu_{1}=\mu_{2} ; \alpha=0.01 \) Population parameters: \( \sigma_{1}=3.3, \sigma_{2}=1.4 \) Sample statistics: \( \bar{x}_{1}=18, n_{1}=28, \bar{x}_{2}=20, n_{2}=30 \) Determine the alternative hypothesis. \( H_{a}: \mu_{1} \square \mu_{2} \) Determine the standardized test statistic. \( z=\square \) (Rousd to two decimal places as needed.) Determine the P-value. P-value = \( \square \) (Round to three decimal places as needed.) What is the proper decision?

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The alternative hypothesis is \( H_a: \mu_{1} \neq \mu_{2} \). The standardized test statistic is \( z \approx -2.97 \). The P-value is \( 0.003 \). The decision is to reject the null hypothesis.

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