2. Si en un estudio de regresión se obtiene un valor de \( \mathrm{p}=0.03 \), ¿qué podemos concluir respecto a la hipótesis nula? a. a) Rechazamos la hipótesis nula con un nivel de significancia de 0.05 . b. b) No rechazamos la hipótesis nula con un nivel de significancia de 0.01 . c. c) Rechazamos la hipótesis nula con un nivel de significancia de 0.01 . d. d) No podemos tomar ninguna decisión sin más información.

¡Vamos a analizar esto! Un valor de \( p = 0.03 \) significa que hay un 3% de probabilidad de observar resultados tan extremos como los obtenidos, bajo la suposición de que la hipótesis nula es cierta. Dado que el valor de \( p \) es menor que el nivel de significancia de 0.05, podemos concluir que rechazamos la hipótesis nula. Sin embargo, como \( p \) es mayor que 0.01, no podemos rechazarla en ese nivel. ¡Así que la opción correcta sería la a! En el contexto de la ciencia y la investigación, elegir el nivel de significancia adecuado es crucial. Aunque se suele usar 0.05, a menudo se recomienda un nivel más estricto para ciertos estudios o campos, como la medicina. La elección del nivel de significancia puede influir en interpretaciones y decisiones finales, así que es importante tener claro el contexto de la investigación al analizar los resultados.