Question
upstudy study bank question image url

9. Demostrar que: a) Si \( A \in \mathbb{R}^{m x n} \), entonces el producto \( A . A^{t} \) está definido y es una matriz simétrica. b) La suma de matrices simétricas es una matriz simétrica. c) El producto de dos matrices simétricas que conmutan es una matriz simétrica d) Sea \( M \) es una matriz cuadrada cualquiera entonces \( M-M^{t} \) es antisimétrica. e) La matriz \( M=\left(\begin{array}{lll}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ c & d & 0\end{array}\right) \) es idempotente cualesquiera sean los valores de \( c \) y \( d \) reales.

Ask by Kelly Whittaker. in Argentina
Feb 21,2025

Upstudy AI Solution

Tutor-Verified Answer

Answer

a) El producto \( A \cdot A^{t} \) es simétrica. b) La suma de matrices simétricas es simétrica. c) El producto de dos matrices simétricas que conmutan es simétrica. d) \( M - M^{t} \) es antisimétrica. e) La matriz \( M \) es idempotente para cualquier \( c \) y \( d \) real.

Solution

Vamos a demostrar cada uno de los enunciados paso a paso. ### a) Si \( A \in \mathbb{R}^{m \times n} \), entonces el producto \( A \cdot A^{t} \) está definido y es una matriz simétrica. **Demostración:** 1. **Definición del producto:** La matriz \( A \) tiene dimensiones \( m \times n \) y su transpuesta \( A^{t} \) tiene dimensiones \( n \times m \). Por lo tanto, el producto \( A \cdot A^{t} \) está definido y tendrá dimensiones \( m \times m \). 2. **Simetría:** Para mostrar que \( A \cdot A^{t} \) es simétrica, debemos demostrar que \( (A \cdot A^{t})^{t} = A \cdot A^{t} \). \[ (A \cdot A^{t})^{t} = (A^{t})^{t} \cdot A^{t} = A \cdot A^{t} \] Por lo tanto, \( A \cdot A^{t} \) es simétrica. ### b) La suma de matrices simétricas es una matriz simétrica. **Demostración:** 1. Sea \( B \) y \( C \) matrices simétricas, es decir, \( B^{t} = B \) y \( C^{t} = C \). 2. Consideremos la suma \( S = B + C \). 3. Verificamos la simetría de \( S \): \[ S^{t} = (B + C)^{t} = B^{t} + C^{t} = B + C = S \] Por lo tanto, la suma de matrices simétricas es simétrica. ### c) El producto de dos matrices simétricas que conmutan es una matriz simétrica. **Demostración:** 1. Sea \( B \) y \( C \) matrices simétricas que conmutan, es decir, \( B^{t} = B \), \( C^{t} = C \) y \( BC = CB \). 2. Consideremos el producto \( P = BC \). 3. Verificamos la simetría de \( P \): \[ P^{t} = (BC)^{t} = C^{t}B^{t} = CB = BC = P \] Por lo tanto, el producto de dos matrices simétricas que conmutan es simétrico. ### d) Sea \( M \) una matriz cuadrada cualquiera, entonces \( M - M^{t} \) es antisimétrica. **Demostración:** 1. Consideremos la matriz \( N = M - M^{t} \). 2. Verificamos la antisimetría de \( N \): \[ N^{t} = (M - M^{t})^{t} = M^{t} - (M^{t})^{t} = M^{t} - M \] Entonces, \( N^{t} = -N \), lo que implica que \( N \) es antisimétrica. ### e) La matriz \( M=\left(\begin{array}{ccc}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ c & d & 0\end{array}\right) \) es idempotente cualesquiera sean los valores de \( c \) y \( d \) reales. **Demostración:** 1. Para que una matriz \( M \) sea idempotente, debe cumplirse que \( M^2 = M \). 2. Calculemos \( M^2 \): \[ M^2 = M \cdot M = \left(\begin{array}{ccc}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ c & d & 0\end{array}\right) \cdot \left(\begin{array}{ccc}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ c & d & 0\end{array}\right) \] Realizando la multiplicación: \[ M^2 = \left(\begin{array}{ccc}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ c & d & 0\end{array}\right) \cdot \left(\begin{array}{ccc}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ c & d & 0\end{array}\right) = \left(\begin{array}{ccc}1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ c & d & 0\end{array}\right) \] Por lo tanto, \( M^2 = M \), lo que implica que \( M \) es idempotente. Con esto, hemos demostrado todos los enunciados solicitados.

Answered by UpStudy AI and reviewed by a Professional Tutor

error msg
Explain
Simplify this solution

Mind Expander

Claro, aquí tienes la información adicional que complementa el contenido de la pregunta de manera interesante: ¿Sabías que las matrices simétricas están relacionadas con varias propiedades fascinantes en álgebra lineal? Por ejemplo, todas las matrices simétricas tienen valores propios reales. Esto significa que, en problemas de optimización y en física, esas matrices son preferidas para ciertos cálculos, como la determinación de fuerzas en sistemas mecánicos. Además, un concepto interesante en la teoría de matrices se encuentra en la idempotencia. Una matriz \( M \) es idempotente si \( M^2 = M \). Este fenómeno aparece en estadísticas y teoría de conjuntos; por ejemplo, se utiliza en técnicas de regresión para proyectar datos en espacios menores mientras mantiene la información más relevante. ¡Es como aplicar un filtro de alta definición a tus datos!

Related Questions

Latest Other Questions

Try Premium now!
Try Premium and ask Thoth AI unlimited math questions now!
Maybe later Go Premium
Study can be a real struggle
Why not UpStudy it?
Select your plan below
Premium

You can enjoy

Start now
  • Step-by-step explanations
  • 24/7 expert live tutors
  • Unlimited number of questions
  • No interruptions
  • Full access to Answer and Solution
  • Full Access to PDF Chat, UpStudy Chat, Browsing Chat
Basic

Totally free but limited

  • Limited Solution
Welcome to UpStudy!
Please sign in to continue the Thoth AI Chat journey
Continue with Email
Or continue with
By clicking “Sign in”, you agree to our Terms of Use & Privacy Policy