Question
8. ข้อใดเป็นความแปรปรวนของตัวแปรสุ่ม X เมื่อ \( \sqrt{\sqrt{\sum_{i=1}^{5}\left(x_{i}-\mu_{x}\right)^{2} P\left(X=x_{i}\right)}}=0.4 \) \( \begin{array}{ll}\text { ก } 1.6 & \text { ข } 0.4 \\ \text { ค } 0.16 & \text { ง } 0.44\end{array} \)
Ask by Coles Schneider. in Thailand
Feb 26,2025
Upstudy AI Solution
Tutor-Verified Answer
Answer
ความแปรปรวนของตัวแปรสุ่ม X คือ 0.16
Solution
เรามีสมการ
√(√(∑₍ᵢ₌₁₎⁵ (xᵢ – μₓ)² P(X = xᵢ))) = 0.4
โดยที่
∑₍ᵢ₌₁₎⁵ (xᵢ – μₓ)² P(X = xᵢ) = Var(X) คือความแปรปรวนของ X
ขั้นแรก ตั้งให้
A = Var(X)
จากสมการที่ให้ เราสามารถเขียนใหม่ได้ว่า
√(√A) = 0.4
ให้สังเกตว่า √(√A) = A^(1/4) ดังนั้น
A^(1/4) = 0.4
ยกกำลังทั้งสองข้างให้เป็นกำลังที่ 4 เพื่อหาค่า A
A = (0.4)⁴
คำนวณ (0.4)⁴:
(0.4)² = 0.16 และ (0.16)² = 0.0256
แต่สังเกตว่าในตัวเลือกที่ให้มี
ก) 1.6 ข) 0.4 ค) 0.16 ง) 0.44
ไม่มีค่า 0.0256
การพิจารณาดูเหมือนมีความคลาดเคลื่อนในบทบาทของสัญลักษณ์สแควร์รูท ในทางสถิติ ค่า √(Var(X)) คือ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (σ) และมักจะให้ค่าเป็น 0.4 เมื่อข้อกำหนดคือ σ = 0.4 แล้ว
⇒ Var(X) = (0.4)² = 0.16
ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าข้อความที่แท้จริงน่าจะหมายความว่า
√(∑₍ᵢ₌₁₎⁵ (xᵢ – μₓ)² P(X = xᵢ)) = 0.4
หรือก็คือค่ามาตรฐานของ X เท่ากับ 0.4 ซึ่งนำไปสู่
Var(X) = (0.4)² = 0.16
จึงตอบได้ว่าความแปรปรวนของ X คือ 0.16
คำตอบที่ถูกต้องคือ ค) 0.16
Answered by UpStudy AI and reviewed by a Professional Tutor
Like
error msg


Extra Insights
การคำนวณความแปรปรวนสามารถทำได้โดยการนำค่าที่ได้อยู่ใต้รากที่ให้มา กลับไปยกกำลังสอง เช่น หากรู้ว่า \(\sqrt{\text{Var}(X)} = 0.4\) ก็จะได้ว่า \(\text{Var}(X) = (0.4)^2 = 0.16\) ซึ่งเป็นค่าที่สัมพัทธ์กับตัวเลือกที่ให้มา ดังนั้นคำตอบที่ถูกต้องคือ ข้อ ค 0.16 นอกจากนี้ ความแปรปรวนเป็นคุณสมบัติสำคัญในการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนของข้อมูล โดยมันช่วยให้เราเข้าใจว่า การกระจายตัวของข้อมูลจากค่าทางสถิติต่างๆ มีความแปรผันหรือมีความแตกต่างกันมากน้อยเพียงใด การรู้จักความแปรปรวนทำให้เราสามารถประเมินความเสี่ยงและทำการตัดสินใจได้ดีขึ้นในสถานการณ์ที่ไม่แน่นอน!