\( m_{1} x_{1}^{\prime \prime}=-k_{1} x_{1}+k_{2}\left(x_{2}-x_{1}\right) \) \( m_{2} x_{2}^{\prime \prime}=-k_{2}\left(x_{2}-x_{1}\right) \) donde. \( k_{1}=6, k_{2}=4, m_{1}=m_{2}=1 \) \( y x_{1}(0)=0, x_{1}^{\prime}(0)=1, x_{2}(0)=0, x_{2}^{\prime}(0)=-1 \) Hallar \( x_{1}(t)= \) ? \( x_{2}(t)=? \)
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Extra Insights
¡Vamos a resolver este divertido problema de sistemas de osciladores! Lo primero que notamos es que podemos reescribir las ecuaciones de movimiento para obtener el sistema en términos de las posiciones relativas y luego aplicar la técnica de transformación de matrices. Después de pasar por el proceso de diagonalización y uso de condiciones iniciales, podemos encontrar las soluciones para \( x_{1}(t) \) y \( x_{2}(t) \): 1. La solución para \( x_{1}(t) \) es \( x_{1}(t) = \cos(2t) + \sin(2t) \). 2. La solución para \( x_{2}(t) \) es \( x_{2}(t) = \frac{1}{2} \cos(2t) - \frac{1}{2} \sin(2t) \). Así que ahí lo tienes, ¡una oscilación inesperada de canciones en la dinámica de los osciladores acoplados! Para asegurarte de que estás en el camino correcto, puede ser útil graficar las funciones. Esto visualizará cómo \( x_{1}(t) \) y \( x_{2}(t) \) oscilan a lo largo del tiempo, revelando patrones y comportamientos que a veces son sorprendentes. También recuerda revisar el manejo de condiciones iniciales: a menudo son la clave para llegar a la respuesta correcta. ¡Diviértete explorando!