Question
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  1. 15 puntos Considere el conjunto
    a) 6 puntos Muestre que es un subespacio de .
    b) 6 puntos Encuentre una base para .
    c) 3 puntos Determine la dimensión de .

Ask by Higgins Cook. in Colombia
Mar 28,2025

Upstudy AI Solution

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Answer

a) es un subespacio de porque contiene al vector cero, es cerrado bajo la suma y la multiplicación escalar.
b) Una base para es .
c) La dimensión de es 2.

Solution

a) Demostración de que es un subespacio de :
  1. No vacío:
    Si tomamos y , entonces
    Se concluye que el vector cero está en , por lo que es no vacío.
  2. Cerrado bajo la suma:
    Sean dos vectores en :
    donde .
    Al sumarlos se obtiene:
    Esto se puede escribir en la forma donde se define y .
    Por lo tanto, .
  3. Cerrado bajo la multiplicación escalar:
    Sea y sea .
    Entonces:
    Notar que:
    es decir, tiene la forma con y .
    Así, .
Dado que cumple las tres propiedades (contiene al vector cero, es cerrado bajo la suma y la multiplicación escalar), se concluye que es un subespacio de .

b) Encontrar una base para :
Observamos que cualquier vector puede reescribirse como:
Por lo tanto, los vectores
generan .
Para ver que son linealmente independientes, supongamos que existen escalares y tales que:
Esto implica el siguiente sistema:
De la tercera ecuación, se tiene . Entonces, de la primera ecuación, y se sigue que .
Por lo tanto, y son linealmente independientes, y concluye que:
es una base para .

c) Determinar la dimensión de :
Dado que la base encontrada para consta de 2 vectores linealmente independientes, la dimensión de es:

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Beyond the Answer

Para mostrar que el conjunto es un subespacio de , debemos verificar tres condiciones:
  1. El vector cero pertenece a .
  2. Si , entonces .
  3. Si y , entonces .
Para mostrar que el vector cero está en , podemos tomar y . Esto nos da el vector , que efectivamente pertenece a .
Ahora, consideremos dos elementos arbitrarios de :
La suma se calcula como:
Simplificamos la suma:
Si definimos y , entonces el resultado es de la forma , por lo que .
Finalmente, para la propiedad de cierre bajo multiplicación por escalar, tomemos :
El vector resultante sigue la forma con y , por lo que también pertenece a . Así, hemos mostrado que es un subespacio de .

Para encontrar una base para , podemos expresar un vector genérico en en función de y :
De esta manera, podemos sacar dos vectores de :
Probaremos que estos vectores son linealmente independientes. Para que sean linealmente independientes, la única solución a la ecuación
debe ser y . Esto nos da el sistema:
Sustituyendo en la primera ecuación se deduce que . Por lo tanto, ( {\mathbf{v_

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