15 puntos Considere el conjunto
a) 6 puntos Muestre que es un subespacio de .
b) 6 puntos Encuentre una base para .
c) 3 puntos Determine la dimensión de .
a) es un subespacio de porque contiene al vector cero, es cerrado bajo la suma y la multiplicación escalar.
b) Una base para es .
c) La dimensión de es 2.
Solution
a) Demostración de que es un subespacio de :
No vacío:
Si tomamos y , entonces
Se concluye que el vector cero está en , por lo que es no vacío.
Cerrado bajo la suma:
Sean dos vectores en :
donde .
Al sumarlos se obtiene:
Esto se puede escribir en la forma donde se define y .
Por lo tanto, .
Cerrado bajo la multiplicación escalar:
Sea y sea .
Entonces:
Notar que:
es decir, tiene la forma con y .
Así, .
Dado que cumple las tres propiedades (contiene al vector cero, es cerrado bajo la suma y la multiplicación escalar), se concluye que es un subespacio de .
b) Encontrar una base para :
Observamos que cualquier vector puede reescribirse como:
Por lo tanto, los vectores
generan .
Para ver que son linealmente independientes, supongamos que existen escalares y tales que:
Esto implica el siguiente sistema:
De la tercera ecuación, se tiene . Entonces, de la primera ecuación, y se sigue que .
Por lo tanto, y son linealmente independientes, y concluye que:
es una base para .
c) Determinar la dimensión de :
Dado que la base encontrada para consta de 2 vectores linealmente independientes, la dimensión de es:
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Beyond the Answer
Para mostrar que el conjunto es un subespacio de , debemos verificar tres condiciones:
El vector cero pertenece a .
Si , entonces .
Si y , entonces .
Para mostrar que el vector cero está en , podemos tomar y . Esto nos da el vector , que efectivamente pertenece a .
Ahora, consideremos dos elementos arbitrarios de :
La suma se calcula como:
Simplificamos la suma:
Si definimos y , entonces el resultado es de la forma , por lo que .
Finalmente, para la propiedad de cierre bajo multiplicación por escalar, tomemos :
El vector resultante sigue la forma con y , por lo que también pertenece a . Así, hemos mostrado que es un subespacio de .
Para encontrar una base para , podemos expresar un vector genérico en en función de y :
De esta manera, podemos sacar dos vectores de :
Probaremos que estos vectores son linealmente independientes. Para que sean linealmente independientes, la única solución a la ecuación
debe ser y . Esto nos da el sistema:
Sustituyendo en la primera ecuación se deduce que . Por lo tanto, ( {\mathbf{v_