Nonparametric Measures of Correlation Using the datasetlab04 file on Brightspace, run a crosstabulation with the appropriate nonparametric correlation coefficient for the following scenarios: Scenario 1 Determine the relationship between gender (IV = sex) and political party affiliation (DV = partyid) (partyid is measured ranging from 0 for strong democrat to 6 strong republican). Run crosstabulation with a gamma correlation coefficient: Interpretation:

The sign of the correlation indicates whether the correlation between the independent variable and dependent variable is negative or positive (A) True (B) False

Лабораторна робота № 2 СТАТИСТИЧНА ПЕРЕВІРКА ГІПОТЕЗ Мета роботи: - поглибити теоретичні знання з теми: «Статистична перевірка гіпотез» - прищепити практичні навички аналізу даних; - навчити знаходити точкові оцінки параметрів генеральної сукупності; - навчити висувати та записувати гіпотези; - робити висновки на основі статистичних даних. 3міст роботи: - висунути гіпотези, сформулювати основну та альтернативну гіпотези; - знайти точкові оцінки математичного сподівання, і середньоквадратичного відхилення; - знайти теоретичні ймовірності; - побудувати статистику \( t \) - зробити висновки користуючись критерієм Пірсона.

(a) The percentage of infected people reaches a maximum after 11 days. (Simplify your answer.) (b) The maximum percent of the population infected is \( \square \% \). (Round to the nearest hundredth as needed.)

The appropriate degrees of freedom for the distribution used in correlation is \( \mathrm{df}=\mathrm{N}-\mathrm{k} \). (A) True (B) False

Correlation is a relatively quick way to test for causality as well as statistical significance. (A) True (B) False