For the following information, determine whether a normal sampling distribution can be used, where \( p \) is the population proportion, \( \alpha \) is the level of significance, \( \hat{p} \) is the sample proportion, and \( n \) is the sample size. If it can be used, test the claim. Claim: \( p \geq 0.47 ; \alpha=0.04 \). Sample statistics: \( \hat{p}=0.40, n=140 \) Af a normal sampling distribution can be used, identify the critical value(s) for this test. Select the correct choice below and, if necessary, fill in the answer box to complete your choice. (Round to two decimal places as needed. Use a comma to separate answers as needed.) B. A normal sampling distribution cannot be used. If a normal sampling distribution can be used, identify the rejection region(s). Select the correct choice below and, if necessary, fill in the answer box(es) to complete your choice. A. The rejection region is \( z>\square \). (Round to two decimal places as needed.) B. The rejection region is \( \square<z<\square \). (Round to two decimal places as needed.)

21. Una empresa de investigación de mercado emplea una muestra de individuos para calificar el potencial de compra de un determinado producto antes y después de que los individuos vean un comercial de televisión acerca del mismo. La calificación del potencial de compra se hace con una escala del 0 al 10 , con los valores más altos indicando un mayor potencial de compra. En la hipótesis nula se establece que la media de las calificaciones de "después" será menor o igual a la media de las calificaciones "antes". El rechazo de esta hipótesis indica que el comercial me- jöra la media de la calificación al potencial de compra. Use \( \alpha=0.05 \) y los datos de la tabla si- guiente para probar esta hipótesis y haga un comentario sobre la utilidad del comercial. Calificación al potencial de compra Individuos Después 1

2.50. Uz jautājumu "Cik minūtes nepieciešamas, lai skolēns no mājām atnāktu uz skolu?" 60 pirmo klašu skolēnu vecāki atbildēja šādi: \( 5 ; 4 ; 28 ; 28 ; 11 ; 17 ; 17 ; 10 ; 19 ; 27 ; 22 ; 9 ; 26 ; 5 ; 19 ; 21 ; 21 ; 21 ; 7 ; 2 ; 8 ; 14 ; 5 ; 20 ; 13 ; 24 ; 14 ; 15 \); \( 3 ; 29 ; 13 ; 13 ; 22 ; 17 ; 2 ; 26 ; 30 ; 14 ; 8 ; 1 ; 20 ; 15 ; 16 ; 21 ; 20 ; 18 ; 25 ; 8 ; 12 ; 24 ; 9 ; 27 ; 8 ; 9 ; 13 ; 2 ; \) \( 8 ; 19 ; 16 ; 23 \). a) Sakārto datus tabulā, grupējot tos no 1 līdz \( 5 ; \) no 6 līdz 10; no 11 līdz 15; no 16 līdz 20; 21 un vairāk minūtes! b) Nosaki datu modu! c) Aprēkini katras datu grupas relatīvo biežumu! d) Izmantojot tabulas datus, uzzīmē relatīvo biežumu stabinu diagrammu!

With \( P \)-value \( =0.000 \) and \( \alpha=0.05 \), should we reject \( H_{0} \) ? yes no

Baseball regression line prediction: Suppose the regression line for the number of runs scored in a season, \( y \), is given by \( \hat{y}=-730+4300 x \), where \( x \) is the team's batting average. a. For a tearn with a batting average of 0.235 , find the expected number of runs scored in a season. Round your answer to the nearest whole number. b. If we can expect the number of runs scored in a scason is 480 , then what is the assumed team's batting average? Round your onswer to three deeima! places.

Knowing that \( 99.7 \% \) of all \( z \)-scores are between -3 and +3 , what is the \( P \)-value for \( z=-5.14 \) ? 0.000 0.0514 0.2981