For the following information, determine whether a normal sampling distribution can be used, where \( p \) is the population proportion, \( \alpha \) is the level of significance, \( \hat{p} \) is the sample proportion, and \( n \) is the sample size. If it ca be used, test the claim. Claim: \( p \geq 0.47 ; \alpha=0.04 \). Sample statistics: \( \hat{p}=0.40, n=140 \) Let \( q=1-p \) and let \( \hat{q}=1-\hat{p} \). A normal sampling distribution \( \square \) can be used here, since If a normal sampling distribution can be used, identify the hypotheses for testing the claim. Select the correct ch

21. Una empresa de investigación de mercado emplea una muestra de individuos para calificar el potencial de compra de un determinado producto antes y después de que los individuos vean un comercial de televisión acerca del mismo. La calificación del potencial de compra se hace con una escala del 0 al 10 , con los valores más altos indicando un mayor potencial de compra. En la hipótesis nula se establece que la media de las calificaciones de "después" será menor o igual a la media de las calificaciones "antes". El rechazo de esta hipótesis indica que el comercial me- jöra la media de la calificación al potencial de compra. Use \( \alpha=0.05 \) y los datos de la tabla si- guiente para probar esta hipótesis y haga un comentario sobre la utilidad del comercial. Calificación al potencial de compra Individuos Después 1

With \( P \)-value \( =0.000 \) and \( \alpha=0.05 \), should we reject \( H_{0} \) ? yes no

A regression was run to determine if there is a relationship between hours of TV watched per day \( (\mathrm{x}) \) and number of situps a person can do \( (y) \). The results of the regression were: \( \begin{array}{l}\mathrm{y}=\mathrm{ax}+\mathrm{h} \\ \mathrm{a}=2.389 \\ \mathrm{~b}=37.535 \\ \mathrm{r}^{2}=0.412164 \\ \mathrm{r}=-0.642\end{array} \) Use this to predict the number of situps a person who watches 0.5 hours of TV can do (ta one decimal place)

2.50. Uz jautājumu "Cik minūtes nepieciešamas, lai skolēns no mājām atnāktu uz skolu?" 60 pirmo klašu skolēnu vecāki atbildēja šādi: \( 5 ; 4 ; 28 ; 28 ; 11 ; 17 ; 17 ; 10 ; 19 ; 27 ; 22 ; 9 ; 26 ; 5 ; 19 ; 21 ; 21 ; 21 ; 7 ; 2 ; 8 ; 14 ; 5 ; 20 ; 13 ; 24 ; 14 ; 15 \); \( 3 ; 29 ; 13 ; 13 ; 22 ; 17 ; 2 ; 26 ; 30 ; 14 ; 8 ; 1 ; 20 ; 15 ; 16 ; 21 ; 20 ; 18 ; 25 ; 8 ; 12 ; 24 ; 9 ; 27 ; 8 ; 9 ; 13 ; 2 ; \) \( 8 ; 19 ; 16 ; 23 \). a) Sakārto datus tabulā, grupējot tos no 1 līdz \( 5 ; \) no 6 līdz 10; no 11 līdz 15; no 16 līdz 20; 21 un vairāk minūtes! b) Nosaki datu modu! c) Aprēkini katras datu grupas relatīvo biežumu! d) Izmantojot tabulas datus, uzzīmē relatīvo biežumu stabinu diagrammu!

How do you identify the relationship between two variables in a scatter plot?