Question
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TD 2 : Généralités sur les anneaux et corps
Exercice 1. Montrer que l’ensemble des matrices carrées de taille sur un corps (noté )
forme un anneau non commutatif pour l’addition et la multiplication usuelles.
Exercice 2. Soit . Montrer que , muni de l’addition et la multiplica-
tion usuelles, est un anneau.
Exercice 3. On considère l’ensemble , défini par
est le nombre complexe vérifiant . On munit des lois d’addition et multiplica-
tion obtenues par restriction de celles de . Montrer que est un corps.
Exercice 4. Soit . Soit . Montrer que est
un anneau.

Ask by Daniel Vargas. in France
Mar 20,2025

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Answer

Exercice 1

L’ensemble des matrices carrées de taille sur un corps forme un anneau non commutatif pour l’addition et la multiplication usuelles car il respecte toutes les propriétés d’un anneau et la multiplication n’est pas commutative en général.

Exercice 2

L’ensemble est un anneau pour l’addition et la multiplication usuelles car il est fermé sous ces opérations, possède un élément neutre, et chaque élément a un inverse additif.

Exercice 3

L’ensemble est un corps pour l’addition et la multiplication usuelles car il est fermé sous ces opérations, possède un élément neutre, chaque élément a un inverse additif et multiplicatif.

Exercice 4

L’ensemble est un anneau pour l’addition et la multiplication usuelles car il est fermé sous ces opérations et possède un élément neutre pour l’addition.

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Bonus Knowledge

Saviez-vous que les concepts d’anneaux et de corps ont été développés dès le XIXe siècle par des mathématiciens comme Dedekind et Galois ? Ces structures algébriques sont essentielles en théorie des nombres et ont des implications allant des systèmes de cryptographie moderne à la compréhension des solutions d’équations polynomiales. L’étude des anneaux et des corps nous offre un aperçu fascinant dans le monde abstrait des mathématiques et des relations entre les ensembles.
En ce qui concerne les applications pratiques, les matrices de taille sur un corps jouent un rôle clé dans la modélisation de systèmes linéaires. Dans l’informatique, l’algèbre linéaire est essentielle pour des algorithmes en machine learning, traitement d’images, et optimisation. Ainsi, comprendre comment les opérations sur les matrices forment un anneau non commutatif nous peut notamment aider à manipuler des données multidimensionnelles dans des contextes réels et contemporains.

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