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9. Una empresa distribuidora necesita calcular el tiempo necesario para entregar una cantidad especíica de productos a varios puntos de venta. El tiempo de entrega depende de la distancia al punto de venta, la cantidad de productos, el número de vehículos disponibles y la velocidad promedio de los vehículos. Si la empresa tarda 20 días en entregar 5000 productos a un punto de venta que se encuentra a 300 km de distancia, utilizando 10 vehículos con una velocidad promedio de \( 60 \mathrm{~km} / \mathrm{h} \), icuánto tiempo tardará en entregar 6000 productos a un punto de venta que se encuentra a 450 km de distancia, utilizando 15 vehículos con una velocidad promedio de \( 50 \mathrm{~km} / \mathrm{h} \) ?

Ask by Spencer Guzman. in Chile
Mar 19,2025

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Answer

La empresa tardará aproximadamente 28.8 días en entregar 6000 productos a un punto de venta a 450 km de distancia con 15 vehículos a una velocidad promedio de 50 km/h.

Solution

Sean los siguientes parámetros: - \( T \): tiempo en días. - \( C \): cantidad de productos. - \( d \): distancia en km. - \( n \): número de vehículos. - \( v \): velocidad promedio en km/h. Planteamos que \( T \) es directamente proporcional a \( C \) y \( d \) y es inversamente proporcional a \( n \) y \( v \). Es decir: \[ T = k \cdot \frac{C \cdot d}{n \cdot v} \] donde \( k \) es una constante de proporcionalidad. **Paso 1. Determinar \( k \) con la primera situación.** Dado que: - \( T = 20 \) días. - \( C = 5000 \) productos. - \( d = 300 \) km. - \( n = 10 \) vehículos. - \( v = 60 \) km/h. Sustituimos en la fórmula: \[ 20 = k \cdot \frac{5000 \cdot 300}{10 \cdot 60} \] Calculamos el numerador y denominador: \[ 5000 \cdot 300 = 1\,500\,000 \] \[ 10 \cdot 60 = 600 \] Entonces: \[ 20 = k \cdot \frac{1\,500\,000}{600} \] Simplificamos la fracción: \[ \frac{1\,500\,000}{600} = 2500 \] De donde: \[ 20 = k \cdot 2500 \quad \Rightarrow \quad k = \frac{20}{2500} = 0.008 \] **Paso 2. Calcular \( T \) para la segunda situación.** En la segunda situación se tiene: - \( C = 6000 \) productos. - \( d = 450 \) km. - \( n = 15 \) vehículos. - \( v = 50 \) km/h. Sustituimos: \[ T = 0.008 \cdot \frac{6000 \cdot 450}{15 \cdot 50} \] Calculamos el numerador y el denominador: \[ 6000 \cdot 450 = 2\,700\,000 \] \[ 15 \cdot 50 = 750 \] Por lo tanto: \[ T = 0.008 \cdot \frac{2\,700\,000}{750} \] Simplificamos la división: \[ \frac{2\,700\,000}{750} = 3600 \] Finalmente: \[ T = 0.008 \cdot 3600 = 28.8 \text{ días} \] La empresa tardará aproximadamente \( 28.8 \) días en entregar la cantidad de productos en la segunda situación.

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The Deep Dive

Para calcular el tiempo de entrega en la nueva situación, primero, determinemos cuántos productos puede entregar un vehículo en un día. En el primer escenario, con 10 vehículos, se tardan 20 días en entregar 5000 productos. Eso significa que cada vehículo entrega 25 productos por día (5000 productos / (10 vehículos * 20 días)). En el segundo escenario, con 15 vehículos y 6000 productos, cada vehículo necesita entregar 400 productos (6000 productos / 15 vehículos). Si cada vehículo lleva el mismo tiempo de entrega por producto, y con los 15 vehículos, podrían entregar 75 productos por día en total (15 vehículos * 5 productos/vehículo por día). Ahora, calculamos el tiempo de entrega considerando la distancia. El tiempo requerido para recorrer 450 km a 50 km/h es de 9 horas. Así que tendríamos un tiempo total que optimizaría en función de la distancia y el número de productos que se necesita distribuir. En resumen, para el nuevo escenario, sumamos el tiempo de transporte a la capacidad de entrega, creando un análisis de tiempo que combinará estos factores. --- Algo interesante sobre este tipo de problemas es que son muy comunes en la logística moderna, donde se utilizan herramientas de simulación y algoritmos para optimizar rutas y tiempos de entrega. Las empresas como Amazon y FedEx utilizan software avanzado para gestionar la cadena de suministro, asegurando que los productos lleguen a sus destinos de manera eficiente. Para profundizar en este tema, te recomendaría explorar libros sobre logística y gestión de la cadena de suministro, como "Logística y Gestión de la Cadena de Suministro" de Martin Christopher. También puedes encontrar recursos en línea sobre optimización de rutas y técnicas de análisis de datos aplicables a la logística, que son cada vez más relevantes en el mundo actual del comercio.

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