\( E=\{a, b, c\} \) ا- اذا كانت X تمب سلسلa ماركوف بيبال حالة , \[ \begin{array}{l} P=\left[\begin{array}{ccc} 0 & 1 / 4 & 3 / 4 \\ 1 / 4 & 3 / 4 & 0 \\ 1 / 5 & 0 & 4 / 5 \end{array}\right] \\ P_{i}^{0}=(1 / 5,2 / 5,2 / 5) \quad \text {,التنـيع الاولي } \\ \text { الصسب تيمة ما يلي : } \\ \left(\mathrm{P}_{\mathrm{i}}^{3}\right),\left(\mathrm{P}_{\mathrm{i}}^{2}\right),\left(\mathrm{P}_{\mathrm{i}}\right)(\mathrm{i}) \\ P\left\{X_{1}=a, X_{2}=C, X_{3}=C, X_{4}=C, X_{5}=a / X_{0}=\right.\text { (ب) } \\ \text { C \} } \end{array} \]
Upstudy AI Solution
Answer
Solution

Sign in to Unlock Answers for Free!
A Learning Platform Trusted by Millions of Real Students and Teachers.

Answered by UpStudy AI and reviewed by a Professional Tutor
Beyond the Answer
تاريخ نظم ماركوف يعود إلى أوائل القرن العشرين، عندما قام العالم الروسي أندريه ماركوف بدراسة سلاسل الأحداث العشوائية. صاغ مفهوم "سلسلة ماركوف" الذي يفيد بأن الحالة التالية تعتمد فقط على الحالة الحالية، وليس على الحوادث السابقة. هذه النظرية تم استخدامها في مجالات متعددة، من الإحصاءات إلى علم الحاسوب، مما جعلها ذات أهمية في التطبيقات الحديثة. تطبيقات ماركوف تمس حياتنا اليومية بطرق غير متوقعة. على سبيل المثال، تُستخدم نماذج ماركوف في تحليل البيانات، بما في ذلك توقعات الطقس وتصفية البريد المزعج. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامها في تطوير الألعاب، حيث تسهم في تحديد احتمالات الانتقال بين الحالات المختلفة. هذا يجعل فهم سلاسل ماركوف أمرًا مثيرًا ومفيدًا في عدة مجالات!