Pregunta
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De los siguientes datos, determina las medidas de tendencia central: Media, Mediana y Moda. Media \( = \) Mediana \( = \) Moda \( = \)

Ask by Wagner Goodwin. in Mexico
Mar 09,2025

Solución de inteligencia artificial de Upstudy

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Para calcular la media, la mediana y la moda, necesito los datos.

Solución

Para poder calcular la media, la mediana y la moda se necesita la lista de datos. Por favor, proporciona los datos que se deben analizar.

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Beyond the Answer

¡Vamos a entrar en el emocionante mundo de las medidas de tendencia central! La media se calcula sumando todos los valores y dividiendo entre el número total de ellos; es como encontrar el promedio de tus calificaciones en el colegio. La mediana, por otro lado, es el valor que se encuentra en el medio de una lista de números ordenados; si tienes un número par de datos, ¡simplemente promedias los dos del medio! Y la moda es el número que más se repite en tu conjunto de datos, como cuando todos tus amigos deciden que el helado de chocolate es el favorito. Para aplicar esto en el mundo real, imagina que eres un chef comparando las temperaturas ideales en diferentes platos. La media te dará una idea general, la mediana puede ayudarte a entender el rango central de temperaturas y la moda te mostrará cuál es la preferida. Así, puedes ajustar tus recetas para satisfacer mejor a tus comensales según estas medidas. ¡Todo un arte culinario apoyado por la estadística!

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Question 12(Mulliple Choice Warth 5 points) \[ (04.06 \mathrm{HC}) \] A researcher wants to test the claim that the proportion of juniors who watch television regularly is greater than the proportion of seniors who watch television regularly She finds that 56 of 70 randomly selected juniors and 47 of 85 randomly selected seniors report watching television regularly. Construct \( 95 \% \) confidence intervals for each population proportion. Which of the statemente gives the correct outcome of the research or's tert of the dalim? The \( 95 \% \) confidence interval for juniors is (706, 894), and the \( 95 \% \) confidence interval for seniors is ( 447,659 ). Since the intervals overlap, there is not enough evidence to say the proportion of juniors who watch television regularly may be higher than that of seniors. The \( 95 \% \) confidence interval for juniors is (721, 879), and the \( 95 \% \) confidence interval for seniors is (464, 642). Since the interval for juniors is higher than the interval for seniors, there is evidence to say the proportion of juniors who watch television regularly may be higher than that of seniors. The \( 95 \% \) confidence interval for juniors is ( 706,894 ), and the \( 95 \% \) confidence interval for seniors is ( 447,659 ). Since the interval for juniors is higher than the interval for seniors, there is evidence to say the proportion of juniors who watch television regularly may be higher than that of seniors. The \( 95 \% \) confidence interval for juniors is ( \( 721, .879 \) ), and the \( 95 \% \) confidence interval for seniors is (464, 642). Since the intervals overlap, there is not enough evidence to say the proportion of juniors who watch television regularly may be higher than that of seniors.

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