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a) **Población**: Es el grupo completo de individuos o elementos que se estudia.
b) **Muestra**: Es una parte seleccionada de la población para investigar.
c) **Variable**: Es una característica que puede tener diferentes valores en los individuos.
d) **Tipo de variable**: Se divide en cualitativas (categorías) y cuantitativas (numéricas), que a su vez se subdividen en discretas y continuas.
Solución
Claro, aquí tienes las definiciones de los conceptos solicitados:
a) **Población**: En estadística, la población se refiere al conjunto completo de elementos o individuos que comparten una característica específica y sobre los cuales se desea obtener información. Puede ser finita o infinita, dependiendo del contexto del estudio.
b) **Muestra**: Una muestra es un subconjunto de la población que se selecciona para realizar un estudio. La muestra debe ser representativa de la población para que los resultados obtenidos puedan generalizarse. La selección de la muestra puede hacerse de manera aleatoria o no aleatoria.
c) **Variable**: Una variable es una característica o atributo que puede tomar diferentes valores en los elementos de una población o muestra. Las variables pueden ser cualitativas (categóricas) o cuantitativas (numéricas), y son fundamentales para el análisis estadístico.
d) **Tipo de variable**: Las variables se clasifican en diferentes tipos, entre los cuales se destacan:
- **Variables cualitativas**: Representan categorías o grupos (por ejemplo, género, color, tipo de sangre).
- **Variables cuantitativas**: Representan cantidades numéricas y se dividen en:
- **Variables discretas**: Toman valores enteros (por ejemplo, número de hijos).
- **Variables continuas**: Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango (por ejemplo, altura, peso).
Estas definiciones son fundamentales para entender conceptos básicos en estadística y análisis de datos.
Respondido por UpStudy AI y revisado por un tutor profesional

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