\begin{tabular}{l} 8. ให้ \( Z \) เป็นตัวแปรสุ่มปกติมาตรฐาน จงหา \( P(Z \leq-3)+P(Z>-3) \) \\ \( \begin{array}{lll}\text { 1. } 0.1024 & \text { 2. } 0.0098 & \text { 3. } 0.0073\end{array} \) \\ \hline\end{tabular}

ในการคำนวณ \( P(Z \leq-3) + P(Z > -3) \) สำหรับตัวแปรสุ่ม \( Z \) ที่มีการแจกแจงปกติมาตรฐาน เราสามารถเริ่มต้นได้โดยการหาค่าของ \( P(Z \leq -3) \) ก่อน ซึ่งค่าตารางสำหรับ Z-score = -3 จะอยู่ที่ประมาณ 0.0013 ดังนั้น \( P(Z > -3) \) จะมีค่าเป็น \( 1 - P(Z \leq -3) = 1 - 0.0013 = 0.9987 \) ดังนั้นเราจะได้ว่า: \[ P(Z \leq -3) + P(Z > -3) = 0.0013 + 0.9987 = 1 \] ดังนั้นคำตอบคือ 1 ซึ่งยังไม่อยู่ในตัวเลือก แต่สามารถยืนยันได้ว่า \( P(Z \leq-3) + P(Z > -3) \) ต้องมีค่ารวมเป็น 1 เสมอ 1. การแจกแจงปกติในทางสถิติเป็นสิ่งที่สำคัญ เพราะการเข้าใจถึงวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและการคำนวณความน่าจะเป็นในเชิงลึกสามารถนำไปใช้ในหลากหลายสาขา เช่น การวิจัย การตลาด และการแพทย์ ซึ่งจำเป็นต้องคำนวณความเสี่ยงและแนวโน้มจากข้อมูลที่มีอยู่ 2. เมื่อทำการคำนวณเกี่ยวกับ Z-score นักเรียนหรือผู้ปฏิบัติงานในสาขาต่าง ๆ มักพลาดในการเยื้องหรือคิดผิดในค่าที่ถูกต้อง ดังนั้นการตรวจสอบค่าในตารางอย่างถูกต้อง และการเข้าใจการแปลความหมายของค่าพวกนี้จึงเป็นสิ่งสำคัญ อย่าลืมให้ความสำคัญกับขั้นตอนในการคำนวณและความแม่นยำของตัวเลข!