Pregunta
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Let \( Z \sim N(0,1) \). Accurate to 4 decimal places, evaluate \( P(-2.58
Ask by Estrada Coles. in the United States
Mar 09,2025

Solución de inteligencia artificial de Upstudy

Respuesta verificada por el tutor

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The probability \( P(-2.58 < Z < 2.65) \) is approximately 0.991.

Solución

We are given that \( Z \sim N(0,1) \) and we want to find \[ P(-2.58 < Z < 2.65). \] **Step 1. Express the probability in terms of the cumulative distribution function (CDF) \(\Phi(z)\):** \[ P(-2.58 < Z < 2.65) = \Phi(2.65) - \Phi(-2.58). \] **Step 2. Use the symmetry of the normal distribution:** Since \[ \Phi(-a) = 1 - \Phi(a), \] we have \[ \Phi(-2.58) = 1 - \Phi(2.58). \] Thus, the probability becomes: \[ P(-2.58 < Z < 2.65) = \Phi(2.65) + \Phi(2.58) - 1. \] **Step 3. Find the values of \(\Phi(2.65)\) and \(\Phi(2.58)\):** Using standard normal tables or a calculator: - \(\Phi(2.65) \approx 0.9960\) - \(\Phi(2.58) \approx 0.9951\) **Step 4. Compute the probability:** \[ P(-2.58 < Z < 2.65) \approx 0.9960 + 0.9951 - 1 = 1.9911 - 1 = 0.9911. \] Rounded to four decimal places, we have: \[ P(-2.58 < Z < 2.65) \approx 0.9911. \] Thus, the correct answer is: \[ \boxed{0.991} \]

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Extra Insights

To find \( P(-2.58 < Z < 2.65) \) when \( Z \) follows a standard normal distribution \( N(0,1) \), we will use the cumulative distribution function (CDF) values for the corresponding z-scores. First, look up the CDF values: - \( P(Z < 2.65) \) can be found in standard normal distribution tables or using software/calculator, which gives approximately 0.9962. - \( P(Z < -2.58) \) also can be found similarly and gives approximately 0.0049. Now, we can find the probability: \[ P(-2.58 < Z < 2.65) = P(Z < 2.65) - P(Z < -2.58) = 0.9962 - 0.0049 = 0.9913. \] Rounding this to four decimal places, we get \( P(-2.58 < Z < 2.65) \approx 0.9913 \). Thus, the answer is **0.991**.

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