3. Explica la importancia de seleccionar una muestra adecuada en estudio estadistico.

Question

UpStudy AI · Accepted Answer

- Una muestra adecuada es esencial porque permite que los resultados del estudio estadístico sean **representativos** de la población de interés. Es decir, se puede generalizar con mayor confianza los hallazgos cuando la muestra refleja las características de toda la población.

- Con una muestra bien seleccionada se minimizan los **sesgos**. Esto implica evitar errores sistemáticos que puedan distorsionar los resultados, lo que garantizaría que las conclusiones se basen en datos imparciales y fiables.

- El **tamaño de la muestra** es crucial para obtener estimaciones precisas de parámetros poblacionales. Por ejemplo, el error muestral, que suele expresarse mediante la fórmula  
  $$
  E = z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}},
  $$  
  donde $$ z $$ es el valor crítico para el nivel de confianza deseado, $$ \sigma $$ es la desviación estándar de la población, y $$ n $$ es el tamaño de la muestra, se reduce al aumentar $$ n $$. Así, elegir un tamaño adecuado contribuye a disminuir el margen de error.

- Una muestra adecuada permite utilizar técnicas estadísticas que asumen la **aleatoriedad** y **homogeneidad** en la selección de los participantes. Esto es fundamental para aplicar correctamente pruebas de hipótesis y estimar intervalos de confianza, lo que fortalece la validez estadística del estudio.

- Finalmente, la selección adecuada de la muestra garantiza una **eficiencia en recursos**: al trabajar con una cantidad de datos manejable y relevante, se optimiza el esfuerzo, tiempo y costos asociados a la investigación, sin comprometer la calidad de los resultados.

En resumen, seleccionar una muestra adecuada es clave para obtener resultados válidos, confiables y generalizables en un estudio estadístico.
Seleccionar una muestra adecuada es importante porque asegura que los resultados del estudio representen bien a toda la población. Esto evita sesgos y permite usar técnicas estadísticas de manera correcta. Un tamaño de muestra adecuado reduce el error y optimiza recursos, garantizando que las conclusiones sean válidas y confiables.

3. Explica la importancia de seleccionar una muestra adecuada en estudio estadistico.

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