A rendre le vendredi \( 21 / 03 \) Exercice 1 Probabilités et In Chaque semaine, un agriculteur propose en vente directe à chacun de ses clients un panier de produits frais qui contient une seule bouteille de jus de fruits en verre incassable, qu'il demande de rapporter une fois vide. On suppose que le nombre de clients de l'agriculteur reste constant. Une étude statistique réalisée donne les résultats suivants : - à l'issue de la dre semaine, la probabilité qu' un client rapporte la bouteille de son panier est 0,9 ; - si le client a rapporté la bouteille de son panier une semaine, alors la probabilité qu'il ramène la bouteille de son panier la semaine suivante est 0,95 ; - si le client n'a pas rapporté la bouteille de son panier une semaine, alors la probabilité qu'il ramène la bouteille de son panier la semaine suivante est 0,2 . On choisit au hasard un client parmi la clientèle de l'agriculteur. Pour tout entier \( n \) on nul, on note \( R_{n} \) l'événement «le le client rapporte la bouteille de son panier de la \( n \)-ième semaine ». On note \( r_{n}=P\left(R_{n}\right) \). 1. Justifier que, pour tout entier naturel \( n \) non nul : \( r_{n+1}=0,75 r_{n}+0,2 \). (Indication : penser à utiliser un arbre pondéré.) 2. Démontrer que, pour tout entier naturel \( n \) non nul : \( r_{n}=0,1 \times 0,75^{n-1}+0,8 \). 3. a. Écrire un algorithme qui permet de déterminer le plus petit rang \( n \) à partir duquel tous les termes de la suite sont inférieurs à 0,80001 . b. Retrouver ce résultat par le calcul et l'interpréter dans le contexte de l'exercice.
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The Deep Dive
L'algorithme pour résoudre ce problème est en effet assez captivant. Dans ce type de situation, les arbres de probabilité sont incroyablement utiles. En dessinant un arbre, on peut visualiser les différentes probabilités pour chaque situation — si le client rapporte la bouteille ou non, et ce que cela implique pour la semaine suivante. Cela permet de mieux comprendre comment les événements se succèdent dans le temps ! Pour le calcul, on peut utiliser une approche récursive pour déterminer le rang \( n \) dont on a besoin. Ce problème est un excellent exemple d'application des suites dans le cadre de la probabilité, et cela aide à voir comment les comportements peuvent évoluer sur de longues périodes. En mettant en équation \( r_n \), on peut aussi interpréter cela comme un modèle pour prédire le comportement futur de nos clients, voire optimiser les ventes !
